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机器视觉将成为人工智能的下一个前沿?-w88手机客户端

编辑:w88手机客户端 来源:w88手机客户端 创发布时间:2020-11-13阅读81530次
  

_外国科技网站Venturebeat宣布,文章(Vinturebeat)在过去一年里,人工智能取得了强大的发展,给人们带来了更多的实惠。在未来,机器视觉将不是人工智能的下一个开拓领域。

随着这种技术的发展,明年不会经常出现新型人工智能驱动设备。机器为什么需要视觉?视觉是主要的感觉。如果机器需要解释人类,得到他们需要的反对,他们就必须在视觉范畴中仔细观察和展示。明确的形式可以是帮助盲人看到和解释周围世界的小照相机,也可以是需要准确区分流浪猫、移动的树枝和小偷的家庭监视系统。

不顾所有电子设备在人们日常生活中变得越来越重要,无人机在空中再次碰撞,吸入机器人吸尘器不能吸入的东西等,由于缺乏强大的视觉功能,找到了更多的设备来结束。机器视觉是人工智能正在缓慢发展的一个领域,旨在表明机器可以与人类的视觉相媲美。随着研究人员使用专业神经网络帮助机器识别和解释现实世界的形象,机器视觉在过去几年里发生了巨大的变化。今天的电脑需要视觉识别各种事情,从在网络上识别猫到在很多照片上识别特定的脸。

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但是这些技术还有很长的路要走。目前,机器视觉进入数据中心,应用于从无人机的自动驾驶到食品整理等多种用途。基本的图像分类已经非常简单,但从简单的场景中提取意义或信息,机器面临一系列新的问题。

吴来问题是机器视觉仍然宽广和长的好比较。例如,通过查看面对面的两张脸的轮廓图像,可以看到一定程度的抽象形状。他们的大脑不再理解,需要识别图像的不同部分,看到两张脸,或者看到花瓶。

但是对机器来说,这种形象很难解释。基本的分类器不能区分脸和花瓶两张。

看不到斧头、钩子、防弹衣、其他物体。该系统无法确认那些物体在那个图像中。

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解释这种形象对机器来说很有挑战性。另外,和单纯的形象一样,现实世界也非常混乱。其中,长航程不是要建立光研究开发算法分析数据,而是要对现实场景有准确的了解,才能采取适当的措施。

机器人和无人机面临着许多这样的障碍,解决这些挑战对参与人工智能革命的人来说是最重要的事情。随着神经网络、专业机器视觉硬件等技术的不断普及,机器视觉和人类视觉之间的差距正在缓慢扩大。立即,甚至视觉能力更能打败人类的机器人也经常出现。它们必须继续执行各种错综复杂的任务,并且几乎自动运行。

(视觉)。【】。

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